Gemini3是Google DeepMind最新一代旗舰大模型，目前处于内测阶段，预计2025年底正式发布。
不过，Gemini3的出现，给创意产业和资本市场来了一场“颠覆性风暴”，以前靠“人头算钱”的估值逻辑不管用了，靠“人力外包”的生意模式将要被淘汰，连科技巨头都在围着它重新布局生态。
说简单点，就是AI把“创意”从“靠人干”变成了“靠机器算”，这背后牵动的不只是几家公司的利润，更是整个行业的游戏规则。
效率被AI碾压
先说说最直观的变化：创意公司的估值彻底变天了。
以前投资人给创意公司算账，就看“有多少人、干多少活”——比如做一个交互式网页，10个前端工程师忙1个月才能搞定，人力成本要占总投入的65%，按每年赚的钱乘以20倍（也就是20倍PE）估值，大家都觉得合理。
但Gemini3一出来，同样的网页30秒就能生成，输入一句提示词，GPU直接出成果，人力成本几乎降为零，项目周期从天一下子缩到了秒。
这一下，资本市场的算盘全乱了：传统外包公司和做SaaS软件的企业，原本靠“卖人力时间”“卖软件账号”赚钱，现在效率被AI碾压，利润空间越来越薄，估值只能往10倍PE跌；而那些手里有自己数据、能调用Gemini API的轻资产公司，就像开了“印钞机”——做新内容的成本几乎可以忽略，客户能一直复购，生命周期价值翻了3倍，估值直接冲到50倍。
OpenAI早就给市场打了样，1700人的团队撑起1500亿美元市值，这说明现在资本不看“有多少员工”，只看“能调用多少token、有多少数据、算力订阅能赚多少钱”。
就像有人靠卖定制化的提示词方案，一份卖999元还抢着要，这就是新规则下的红利。
三层摧毁旧生意
再看产业里的生意模式，“token计价”正在三层摧毁旧生意，又催出一批新机会。
第一层先砍“人力成本”：Gemini3写复杂代码的冗余率才8%，一条提示词就能顶3个资深前端工程师，人力成本降85%。这一下，东欧、印度那些靠“50美元一小时”接外包的公司彻底没了优势，以前靠“人多、便宜”吃饭的模式，在AI面前瞬间失效。
第二层绕过“中间软件”：它能直接输出原生代码，根本不用React、Figma这些设计师、程序员常用的工具，Adobe、Autodesk这些靠卖软件年费赚400亿美元的巨头，市场被硬生生切走一块。
第三层拆解“云服务”：Gemini3的简化版只要14GB显存就能跑，中小企业不用再“包年买GPU服务器”，改成“用多少token付多少钱”，AWS、Azure这些云服务商没办法，只能把租赁时间从“按月算”拆成“按秒算”，毛利率一下掉了15到20个点。
旧的生意塌了，新的赛道却疯长：做提示词SaaS、帮企业微调模型的业务，2026年全球规模要冲到120亿美元，一年能涨90%，那些懂行业数据的公司，现在接订单都能多赚60%的溢价，比如帮车企做3D交互设计的集成商，靠AI优化方案，报价比传统公司高还能拿到单。
机会在两条线
最后看巨头的布局，谷歌搞出Gemini3，根本是在下一盘“模型-浏览器-云”的大棋，同时也给投资者指了两条明路。
谷歌的思路很清晰：先用免费的Gemini3 API吸引3000万中小开发者，这些人用得越多，反馈的数据就越多，模型就越好用；等开发者都习惯在Chrome浏览器和Firebase平台上干活，谷歌再涨广告单价、提云服务收费，单靠一个开发者，一年能多赚48美元到200美元；最后把“模型、浏览器、云”全捆在一起，毛利率能冲到65%，比传统广告还多赚10个点。
现在市场已经有预期，Gemini3正式发布后，谷歌云的收入增速能提高6到8个百分点，对应市值能多1200亿美元。
不过这里有个变数：欧盟的《AI法案》可能把Gemini3定为“有系统风险的模型”，到时候谷歌得拿出10%的营收搞合规，成本可不低。
对投资者来说，机会在两条线：一是跟着谷歌生态走，高通的手机端芯片、超微的GPU服务器、Palantir的数据微调平台，这些直接给Gemini3提供支持的公司，能分到红利；二是看被冲击的巨头怎么“反杀”，Adobe、Autodesk要是赶紧买AI团队，推出生成式新品，估值至少能修复25%。
说到底，现在的竞争早不是“谁技术牛”，而是比“有没有算力基建、有没有数据、能不能搞定合规”，谁先凑齐这三张牌，谁就能吞掉创意产业的新增量。
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